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迅数AlgaeAI 700プランクトン自動分類計数システム

交渉可能更新01/08
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概要

迅数AlgaeAI 700プランクトン自動分類計数システムは、迅数が開発したAlgaeAIシステムと全自動走査顕微システムから構成されている。高速三軸電動プラットフォームを用いて、高精細顕微鏡画像を取得し、超深度学習に基づくAlgaeAI技術を利用して、水域中のプランクトンに対して種、分類計数、バイオマス測定、細胞密度の計算を自動的に識別し、データ報告書を自動的に生成し、導出し、プランクトンに対する電子化記録を実現し、電子データの完全性を確保する。

製品詳細

迅数AlgaeAI 700プランクトン自動分類計数システム

迅数AlgaeAI 700プランクトン自動分類計数システムは、迅数が開発したAlgaeAIシステムと全自動走査顕微システムから構成されている。高速三軸電動プラットフォームを用いて、高精細顕微鏡画像を取得し、超深度学習に基づくAlgaeAI技術を利用して、水域中のプランクトンに対して種、分類計数、バイオマス測定、細胞密度の計算を自動的に識別し、データ報告書を自動的に生成し、導出し、プランクトンに対する電子化記録を実現し、電子データの完全性を確保する。AlgaeAI 700にはプランクトン知能鑑定専門家モジュールも搭載されており、水生態系プランクトン生物多様性研究に重要なツールを提供している。


手に触れることができる人工知能

AlgaeAI 700は迅数超深機械学習の高級プランクトン知能分析識別計算システムであり、プランクトン分析を展開する人が使用できるデータ分析技術であり、深いプランクトン生物学の専門知識を持つ必要はない。

·簡単、ワンタッチで識別、分類、カウント、パーセンテージ、藻密度計算、優勢藻のソート、報告出力を完了

· 高速、単視野解析にわずか0.6秒

· 正確で、ニューラルネットワーク訓練を経た145種類のよく見られる藻、60種類の淡水浮遊動物を識別でき、識別精度は95%以上に達した

· 高いロバスト性、適応実験でよく見られる複雑な顕微鏡画像:高密度下の藻細胞の交差重畳、被写界深度不足による局所構造のぼやけ、比較的に多くの不純物が混じっている背景、細胞は視野内に部分的にしかない……。


全過程を透明化し、見える真実

識別と統計過程を分析し、画面に完全に表示し、オペレータは各画像の分析過程と処理結果をはっきり観察することができる。

· 「AI起動」をクリックして、メインウィンドウの画像が1枚1枚フラッシュバックして、藻細胞が1つずつ枠に出てきて、枠の上にはこの藻の名前があります

· 右側上部の緑色のスクロールバーは、サンプルが検出中であることを示しています……

· 右側はリアルタイム鼓動更新のデータ:門類、藻名、藻数、パーセンテージ、藻密度……

検出が完了したら、左下の画像キューをクリックして、各画像上の藻類のカウント状況を簡単に見ることができます:個別の名前は間違っていますか?一部の藻は検出されなかったのか?個別藻は削除する必要がありますか?簡単で、ツールボックスをクリックすると、2~3秒で修正できます。


複雑な視野画像検出の困難を解決する

プランクトンの定量分析過程には多くの挑戦が存在し、例えば、採取した定量水サンプルには浮遊不純物が多く、濃縮後の細胞密度が高すぎ、微細藻が互いに重なり合い、藻細胞が計数枠内で階層的に視野に存在し、顕微鏡光学イメージングの鮮明度が不足し、焦点が合わない……

AlgaeAI 700は、その超深度機械学習能力を利用して、高品質の分析識別結果を迅速かつ確実に生成することができる。

藻細胞の交叉と重なりを恐れず、自動的に解いていく


藻密度が1010 cells/Lを超える背景が乱雑なサンプルは、同じようにカウントを識別することができます


光源、焦点調整が不行き届きで、脆性棒藻、盤星藻、浅くて淡くて、同じように識別することができます


浮遊動物の自動識別


藻類知能検定のデジタル化宝庫

広大な藻類図文庫は、中国国内の河川、湖、ダムなどの内陸水域及び周辺海域の淡水、海洋種をカバーし、精緻に選択編集された画像と文字紹介、豊富な検索構造を融合させ、プランクトン基礎教育、水環境監視機関の藻類知識普及の手伝いである。

分類学的検索、よく見られる藻の重点的編集、区画紹介、形態、構造、生殖、生態が一目でわかる。

形態学検索は、形態近似性、グラデーション性に基づいて、組み合わせてパターン言語に分類し、そして細胞や集団の構造特徴、例えば鞭毛、色素体、模様、ゴム布団などを結合し、正確で迅速な形態学検索を実現する。


高品質顕微走査イメージング

オリンパスの科学研究級生物顕微鏡BX 43を光学イメージング担体とし、滑らかで静かなXYZ電動ステージを配置し、ワンタッチ式精密操作を実現した:オートフォーカス、自動スキャン、画像品質が優れている。





主な機能と技術指標

1.分析規範
「SL 733-2016内陸水域プランクトン監視技術規程」、「水生態監視技術要求-淡水プランクトン」、「HJ 1216-2021水質プランクトンの測定0.1 mL計数枠-顕微鏡計数法」と「HJ 1215-2021水質プランクトンの測定濾膜-顕微鏡計数法」、「水と廃水監視分析方法」(第4版)、及び「GB 17378-2007海洋監視規範」に対応する藻類分析要求に適合する。

2.全自動走査顕微鏡システム
オリンパスBX 43顕微鏡:対物レンズ規格4、10、20、40倍半複素消色差対物レンズ
高精度電気制御XYZ自動走査プラットフォーム:X/Y/Z軸方向ミクロン級運動及び自動制御を実現する
ステッピングモータXYプラットフォーム:一度に4枚積載し、最小ステップ長≦0.1 um双方向繰り返し位置決め精度≦±1 um最大速度:20 mm/s
調整後の試料プランクトンの密度に基づいて、全片走査法、行格走査法、ランダム視野走査などの方式を選択してイメージングを行うことができる
電動Z軸:閉ループ分解能0.156 um、繰り返し位置決め精度:≤±0.4 um
高感度グローバルシャッターカメラ、多被写界深度連続自動走査合焦、撮影層数間隔設定可能、画像解像度<0.20 um/pixel

3.AlgaeAI 700超深度学習に基づく迅数プランクトンAIシステム迅数AlgaeAI 700プランクトンAI自動分類計数システムは、専門家チームにより、プランクトンの特徴について深く研究した上で、機械学習理論を結合し、革新的に研究し、ロバスト性のある人工知能分析システムを構築し、藻類、浮遊動物の自動分類計数、大きさ測定及びバイオマス測定を実現した。
3~1000μmの藻類を自動的に識別でき、緑藻門、藍藻門、珪藻門、隠藻門、甲藻門、黄藻門、金藻門、裸藻門など145種類を超えるよく見られる藻類を含み、藻密度検出範囲9.2×102-1011 cells/L単視野自動識別分析時間≦0.6秒、正確な藻類識別、分類計数を実現し、同時に優勢藻類の序列、バイオマス計算を完成する。
現地分類識別ライブラリの優勢種識別率≧95%、自動分析の繰り返し誤差≦5%
ワンタッチ操作、全過程動態可視化:メインウィンドウ画像が列を作って疾走し、藻細胞の瞬間識別、原位置表示名、検査データ(類、名称、数量、百分率、藻密度など)のリアルタイム鼓動更新、緑のスクロールバーは、写真集の検出の進行状況を示しています。全過程を透明化して操作して、品質監視を便利にします。マウスのインタラクティブな追加、削減、識別種情報の修正、サンプル分析結果のリアルタイム更新が可能です。
統計データは優勢種順にソートし、プランクトンの種類、中国語名、ラテン名、藻の数量、藻の占有率、藻の密度、統計種の平均単細胞長、単細胞幅、単細胞高さ、単細胞直径、単細胞面積、単細胞体積を示し、自動的に生物量、総生物量、Shannon指数、種の均一性指数、生物多様性指数、豊度、優勢度を計算する。
電子記録、データ遡及と報告:自動的にデータを保存し、ワンタッチ化して統計報告書を生成する。完成した分析結果を保存し、画像上に藻類名をその場でマークし、いつファイルを開いても、各画像の統計精度を再確認することができる。
高いロバスト性:耐干渉能力があり、大量の不純物を含む視野画像に対して、藻細胞が不純物の中にあっても、本システムは強大な推理能力に基づいて、正確に識別することができる。
重なり/癒着藻の分離識別:高度に重なり合った藻細胞に対して、AlgaeAI 700は知能癒着分離技術に基づいて、くっついている細胞の山から、藻細胞を正確に捕捉することができる。
欠損/局所藻の智判識別:視野縁の不完全藻細胞に対して、AlgaeAI 700は知能形態推論技術に基づいて、局所情報に基づいて正確にそれがどんな藻類であるかを識別することができて、それによって漏れのない検査を実現する。
ファジィ細胞の推定識別:視野中に焦点被写界深度が不足しているため、淡く不明瞭な藻細胞が出現し、AlgaeAI 700はファジィ推定技術に基づいて、正確な分析によりそれが何の藻細胞であるかを識別することができる。
浮遊動物分析モジュール:強大なAI画像認識技術に基づいて、高精度ニューラルネットワーク数学モデルを構築し、水体中の65種属を正確に識別し、浮遊動物の体長、体幅などの指標を自動的に測定し、密度と生物量を計算し、検査報告書を発行し、データのペーパーレス記録を実現する。また、システムは文字、手描き図、顕微鏡像を含む情報データベースを提供し、分類情報とキーワード検索機能を配置し、文字通り浮遊動物を表現することができる。

4.古典画像分割カウントモジュール
動的自動計数:多視野計数を事前検査し、プランクトン密度を107-108個/リットルに調整するための7種類の分割アルゴリズム
似球形集団細胞自動計数:集団中の子細胞を自動識別、計数し、特にマイクロカプセル藻の計数分析に適している
糸状体細胞推定:一本の糸状体、鎖状体の子細胞数を推定するために用いる

5.プランクトン定性分析、知能鑑定モジュール
プランクトン専門家データベース:精巧で美しいカラー顕微鏡写真、手描き図、中国語、ラテン語の二語表示により淡水、海洋プランクトンライブラリを構成し、「門、目、属、種」の4段階で検索できる。そのうち藻類15個の門、1700個の属、浮遊動物26大類、2000属。中国東部の平原湖区、雲貴高原湖区、東北湖区、青蔵高原湖区、蒙新高原湖区と七大水系の淡水藻、および東海、黄海、渤海、南海周辺をカバーする海洋藻
「典型的な組み合わせ連想」形態学検索:図形言語、組み合わせ連想、そして細胞あるいは集団の構造特徴を結合し、正確で迅速な形態学検索を実現する。備わっています:特徴の多選、淡水、海洋の分庫、閲覧の便利さなどの特徴、初心者に迅速に掌握させることができます。
多次元漸進類似藻類の探索鑑定:自動、知能的な藻細胞図形識別ツール、3-5秒で実現:未知の藻細胞の輪郭を測定し、特徴情報を抽出し、ビッグデータのマッチングを行い、形態が近い可能性のある藻類を正確に探し出し、「優先選択」項目は同時に最も近いよく見られる藻類を示す。
紛らわしい藻類の鑑別:経験が不足している実験員に対して設計し、形態が似ているため紛らわしい藻類を複数選別し、同じ界面で迅速な比較を展開し、典型的な特徴パズル、概要的な文字を通じて、迅速に区別の要点を把握する。

6.構成表
迅数AlgaeAI 700藻類及び浮遊動物知能分析システム各1セット
全自動デジタル顕微鏡画像走査システム1セット:オリンパスBX 43顕微鏡、UIS 2無限遠光学システム、4 X、10 X、40 X平場半複素消色差対物レンズ、20 X全複素消色差対物レンズ(開口数0.75)、10倍屈折率調整可能接眼レンズ、三眼観察筒、5孔位対物レンズ変換器、4枚通量高精度電気制御XYZ自動走査プラットフォーム及び制御箱、高感度グローバル走査カメラ
データ分析ワークステーション1台:第12世代インテリジェントインテルCorei 9-12900 16コア、32 G DDR 4メモリ、4 G独立型グラフィックスカード、512 Gソリッドステートハードディスク、4 Tハードディスク、27インチディスプレイ、Windows 10プロフェッショナルオペレーティングシステム

7.サービス
新しい機械のオンサイトインストールの調整、トレーニング
ユーザーのためにローカルデータベースアルゴリズムを一度無料で構築する
長期的な遠隔支援ガイダンスサービスの提供、複雑なサンプルの鑑定支援